Predictive en Prescriptive Analytics: de toekomst van gepersonaliseerde marketing
Marketing op maat
De meest doeltreffende marketingstrategie om een doelgroep op de juiste manier te prikkelen en te benaderen is om doelgericht content op maat van de doelgroep te creëren. Steeds vaker maken marketingbedrijven daarom gebruik van software en artificiële intelligentie om het gedrag van websitebezoekers te meten en zelfs te sturen. Gebruikers naar websites lokken is één ding, ze op de website houden en aanzetten tot de nodige actie (conversion!) is een andere paar mouwen. Eén van de meest veelbelovende instrumenten die daarbij kunnen helpen zijn ‘predictive analytics’. Hiermee kunt u websites onder andere volledig personaliseren op maat van de bezoeker. Predictive analytics zal de komende jaren een onmisbare tool worden om (onder andere) marketingstrategieën uit te zetten en om aan informatiewinning te doen over klik- en surfgedrag.
Predictive analytics
Predictive analytics wordt door marketeers op succesvolle wijze ingezet om gedrag van (website)bezoekers te voorspellen en sturen. Toepassingen in de artificiële intelligentie zoals data learning en machine learning maken het mogelijk om patronen te ontdekken en daarop te anticiperen. De conclusies die uit die patronen naar voren komen, kunnen bvb. inzichten verschaffen over de customer journey. Wie zijn marketingstrategie hierop kan afstemmen, kan tot spectaculaire resultaten komen.
Prescriptive analytics
De logische volgende stap is om de gegevens aan de slag te gaan door middel van prescriptive analytics. Kort uitgelegd is prescriptive analytics een manier om via AI en data learning te voorzien wat er zal gebeuren. Bijvoorbeeld: voorspellen wat en anticiperen op wat de websitebezoeker zal doen op basis van alle beschikbare informatie (persoonsgegevens, surf- en klikgedrag, data-analyse). Prescriptive analytics kan niet enkel een antwoord voorzien op wat er zal gebeuren, maar ook op wanneer en waarom. Belangrijke vragen die voor marketeers vroeger voor een groot deel giswerk waren, die concretere antwoorden zullen krijgen. Hierdoor kunt u op een betere evidence based manier een marketingstrategie ontwikkelen. Bovendien zal de toenemende voorspelbaarheid van (toekomstige) klanten uitsluiten dat er grote risico’s moeten genomen worden in de marketingcampagnes met een onzekere afloop. De foutenmarges verkleinen, de ROI kan vooraf nauwkeurig berekend worden en marketingstrategieën, die op lange termijn vastgelegd liggen, kunnen snel en adequaat worden bijgesteld.
AI is de toekomst
Inmiddels wordt AI in verschillende domeinen met succes toegepast en ook op het vlak van marketing, marketingstrategie, contentmarketing, e-mailmarketing .. zal AI zeer snel een steeds grotere rol krijgen. Het feit dat er al een zeer uitgebreide Wikipedia-pagina bestaat over prescriptive analytics is het regelrechte bewijs dat dit geen toekomstmuziek, is maar een relevant gegeven, dat met succes ingezet wordt in de marketingwereld. Uit een onderzoek van consulenten Demandbase en Wakefield Research bij vijfhonderd marketing executives kwam begin dit jaar naar voren dat “artificiële intelligentie tegen het eind van dit decennium tot een revolutie in de marketing zal leiden”. 60% van de respondenten gaf aan dat AI een beter inzicht in de accounts zal garanderen en 50% gelooft in een grotere efficiëntie bij de identificatie van potentiële consumenten. Cijfers die niet genegeerd kunnen worden.